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    交通治理
    立體指揮
    方案優勢
    自動治理
    自動匹配車輛的重量數據和畫面位置,實現結構化信息的完整掌握和跟蹤,實現自動化的攔截和信息上報
    AI跟蹤
    采用車輛自動檢測跟蹤算法,無需人工監視,在指定位置聯動紅綠燈自動攔截引導
    全景展示
    完整展示路段全貌,一個畫面即可了解到車輛經過的整個路徑,防止多鏡頭互補帶來的時間同步和監控死角問題
    功能模塊
    綜合管理系統
    通過軟硬件聯動,實現智能化超載車輛治理,包含基礎框架、頁面交互、智能算法、硬件通信和數據庫等
    信號燈控制
    當識別結果匹配超限車輛后,發出指令控制指示燈由常綠轉黃色再轉紅,阻止超限車輛通過停止線
    車輛識別
    基于深度學習算法,識別出車輛是貨車、轎車還是工程車等,進行初步篩選,限定超載檢測跟蹤的范圍
    動態稱重
    滿足各種車型的精確檢測,單軸最高稱量為40T,車速允許范圍為0.5km/h-100km/h,適應不同交通組成環境下的稱重需求
    應用場景
    交警
    公安檢查站
    方案優勢
    交通數據資源匯聚庫
    匯聚道路管養、交通設施、POI等數據,構建一套轄區交通數據資源匯聚庫,支撐業務功能的實現
    多維數據碰撞分析
    實現不同交通要素數據的匯聚和碰撞分析,為道路交通的安全治理提供輔助決策分析
    跨部門協同治理
    為各個部門提供基于地圖底圖數據,滿足一張圖展示全區道路交通相關數據,并提供圖上分析和協同處置及管理功能
    功能模塊
    交通治理一張圖
    匯聚基礎地理信息、道路、設施、橋隧、事故點位等數據,實現“一張圖”治理
    網格化管理
    實現轄區內的鎮區(街道)、社區、勤務中隊管轄范圍進行網格繪制和管理
    多維數據分析統計
    提供低代碼設計器,滿足工作、任務、報備等多種維度數據自組合分析統計
    自定義工作流引擎
    解決不同部門不同角色、不同分工條件下的流程節點管理,實現跨部門的任務流轉
    應用場景
    交警
    方案優勢
    全方位監控與感知
    利用AR技術、大數據、云計算技術,實現對交通狀況的全方位、立體化監控和感知。這使得交通管理部門能夠實時、準確地了解交通情況,為決策提供有力支持
    快速響應與決策
    系統具備快速響應和高效決策的能力。一旦發生交通事故或交通擁堵等緊急情況,系統可以迅速啟動應急預案,通過自動調度、智能誘導等方式,快速疏散交通流,減少擁堵和事故損失。同時,系統還可以根據實時交通數據,自動調整交通信號燈的配時等,優化交通流,提高道路通行能力
    精準預測與規劃
    借助大數據分析和人工智能技術,能夠實現對交通趨勢的精準預測和規劃。這有助于交通管理部門提前制定交通管理策略,優化交通布局,提高道路利用效率。同時,系統還可以根據歷史交通數據和實時交通情況,為駕駛員提供準確的導航和路線規劃服務,提高出行效率
    功能模塊
    實時監控與感知
    通過高清攝像頭、無人機、傳感器等設備,實時監控道路交通情況,并自動識別交通事件,包括車輛流量、車速、擁堵狀況、事故等
    交通數據分析
    收集來自各個監控點的實時數據,包括交通流量、車速、占有率等。利用大數據分析和機器學習算法,對交通狀況進行預測和評估,為交通管理和決策提供支持
    交通信號控制和信息發布
    遠程控制交通信號燈,支持自適應控制、區域協調控制等先進的交通信號控制策略;通過可變信息標志(VMS)、交通廣播、互聯網等多種渠道,向駕駛員發布實時交通信息,如路況、事故信息、繞行建議等
    可視化展示與決策支持
    通過指揮中心大屏等可視化設備,展示交通實時情況、數據分析結果等信息。提供決策支持工具,幫助交通管理者快速做出決策和指揮
    應用場景
    交警
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